车牌识别通道闸系统-山西元一智能科技-山西车牌识别通道闸

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    2020-11-28

蒋经理
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车牌识别算法的性能指标:鲁棒性

鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时,山西车牌识别通道闸,算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面,一方面,对出现的不合理的数据或不法的操作,算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面,算法能克服很多因素的影响,适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响,且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。







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山西元一智能车牌识别系统厂家为您分享:记录了的车牌,识别不了,原因是什么?

1、图像拍摄不清楚

车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如雨天、大雾、光线等,使得有一些车牌图像出现不同程度的差异。

2、车牌受损或有污渍

在公路和城市内的实际应用过程中,所涉及到的车牌都是没有污损的,车牌在使用几年后,难免会出现污染和磨损等现象。

对于这种情况,很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题,但如果过于---,这还得靠人工了。






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对于车牌识别系统大家都不陌生,尤其是经常开车的人,进出车库都要经过的,那么对于车牌的辨别技术在现实生活中有哪些有点呢?


对光照气候背景---的顺应性

很多车牌辨认系统在阴天时辨认率较高,晴天时反而降落以至无法辨认。直射光状况下,拍摄方向与阳光映照方向相同,拍摄到的车牌区域很亮招致字符笔划较粗、互相粘连,而且我国的车牌都采用反光漆,---时会呈现镜面反射,无法看清---码。另外,车体外表的反光产生的亮线、光晕也会对辨认形成影响。牌照辨认多数用于辨认运动中的车辆,车牌区域在整个图像中是不固定的,普通---机无法依据车牌区域停止调理。夜间环境下车辆开启车灯,普通---机受大灯的影响削弱---强度形成图像车牌区域很暗,无法看清号码,车大灯的光线还可能构成大面积光晕遮挡牌照区域。







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