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车牌识别算法的性能指标:鲁棒性
鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时,算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面,一方面,对出现的不合理的数据或不法的操作,算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面,算法能克服很多因素的影响,适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响,且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。
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对于车牌识别系统经常开车的人都不陌生,进入停车库里都要经过识别系统,那么车牌识别系统的---机是怎么运作操作的呢?
车牌识别---机的---特点:
一体式:车牌识别高清---机内部集成了所需的硬件和软件,不需辅助的设备即可完成其功能。一体化的结构形车牌识别高清---机增加了系统的的适应性、稳定性,小区车牌识别系统价格,方便?安装、 调试及维护。
嵌入式:车牌识别高清---机内部将所有算法固化在硬件之中,因此可以脱离计算机实现独立工作,得到了更广用空间。
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对于车牌识别系统大家都不陌生,尤其是经常开车的人,车牌识别系统设计,进出车库都要经过的,那么对于车牌的辨别技术在现实生活中有哪些有点呢?
---的isp处置才能
车牌自动辨认系统的辨认率与牌照和拍摄的图像有十分亲密的关系,不但牌照自身的生锈、污损、油漆剥落、字体褪色等各种要素会---影响车牌辨认的准确性,而且拍摄的环境能否理想也会给车牌辨认带来很大的影响。
智能交通---机内置了---的isp处置功用,可提供视频稳定、---检测、噪声过滤、自动白均衡、自动---以及伽马校正、边缘加强等功用,将图像和效果提升到一个新的层次,不但---了用户实践观感,更为智能化应用如车牌辨认等提供了---的运算剖析根底,充沛---了较高的车牌辨认的准确率。
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