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元一智能科技和您分享关于车牌识别系统的知识:停车场设备
车牌识别系统在停车场里会遇到的使用场景
大角度识别:
大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照,其所获得的牌照图像通常不是矩形图像,这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中---的技术难题之一。
识别速度会受到图片像素的影响:
车牌识别相机距离车牌越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,停车场设备安装,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在---快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,车牌像素宽度就要在一定范围内。
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车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测,需要具备---的处理速度并采用算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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车牌识别系统描述车辆驶出过程:车辆出口部分主要由高清车牌识别---机、车辆检测器、自动道闸、地感线圈、显示屏、语音系统、控制板、识别软件、电脑等组成。车辆驶出,当车辆进入---机视角,---机连续抓拍图片。车牌识别系统自动抓拍车辆的图像并识别出---码,然后通过检索数据库得出车辆权限。
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