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元一智能科技和您分享关于车牌识别系统的知识:车牌识别通道闸
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆的牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(etc)系统中,也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,车牌识别通道闸价格,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
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影响车牌识别结果的因素有:触发装置对图像的影响,在windows多任务系统中,任务的切换时间极不稳定,车牌识别通道闸施工,经过实测,这一时间从0到几百毫秒不等,当系统cpu占用率高时,任务的切换时间很长。而视频应用系统的cpu占用率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测i/o端口的状态,当达到设定的条件时,图像。由于i/o端口状态的变化到检测 有一定的---,使得的图像可能不是清晰的,当车速较高时,这种情况明显。
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车牌识别系统在停车场里会遇到的使用场景
大角度识别:
大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照,其所获得的牌照图像通常不是矩形图像,这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中---的技术难题之一。
识别速度会受到图片像素的影响:
车牌识别相机距离车牌越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在---快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,车牌像素宽度就要在一定范围内。
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